هوش مصنوعی، به سرعت در حال پیشرفت است و اثرات آن حوزه‌های مختلف زندگی انسان را تحت تأثیر قرار داده است. یکی از حوزه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرگذار باشد، مدیریت دارایی‌های فیزیکی است.هوش مصنوعی امکانات فراوانی را برای بهبود مدیریت دارایی‌های فیزیکی فراهم می‌کند که منجر به کاهش هزینه‌ها و افزایش عمر مفید دارایی‌ها می‌شود.
یکی از اصلی‌ترین تأثیرات هوش مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی، قابلیت پیش‌بینی تعمیرات و نگهداری است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های سنگین، می‌توان در برنامه‌ریزی تعمیرات و بهبود بهره‌وری دارایی‌ها بهبودهای بسیاری ایجاد کرد. از طرفی سیستم‌های نظارت هوشمند به کمک هوش مصنوعی، توانایی ارائه نظارت بهینه بر دارایی‌ها را دارند. این سیستم‌ها می‌توانند خودکار به تحلیل داده‌های سنجش‌گرها، حسگرها و تجهیزات مرتبط بپردازند و در صورت شناسایی هرگونه نقص یا مشکل، هشدارها و پیشنهادات اقدامات مناسب را فراهم کنند.
هوش مصنوعی با تحلیل دقیق داده‌ها، اطلاعات مفیدی از وضعیت دارایی‌های فیزیکی استخراج می‌کند. این تحلیل شامل شناسایی الگوها، تغییرات، و اطلاعات کلان مرتبط با عملکرد دارایی‌ها است که به مدیران کمک می‌کند تصمیمات بهتری بگیرند. همچنین با تجزیه و تحلیل داده‌های گذشته و استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، می‌توان به صورت پیشگامانه مشکلاتی که ممکن است در آینده به وجود آیند، را پیش‌بینی کرد.
هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی عملیات مرتبط با پایش وضعیت دارایی‌ها نقش داشته باشد. این بهینه‌سازی ممکن است شامل بهبود جدول زمانی تعمیرات، بهینه‌سازی مصرف انرژی، و افزایش بهره‌وری باشد. هوش مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی می‌تواند به بهبود بهره‌وری انرژی کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای مصرف انرژی را تجزیه و تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای بهبود کارایی انرژی و کاهش هزینه‌های انرژی ارائه دهند.همچنین هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهینه‌سازی زنجیره تأمین مؤثر است. با تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط با تولید، توزیع و مصرف، می‌توان بهینه‌ترین راهکارها را برای مدیریت دارایی‌های فیزیکی انتخاب کرد.
ابزارهای هوش مصنوعی در تحول و بهبود مدیریت دارایی های فیزیکی
هوش مصنوعی در تحول مدیریت دارایی‌های فیزیکی از مجموعه‌ای از ابزارها و تکنولوژی‌ها بهره می‌برد. در زیر، تعدادی از این ابزارها و تکنولوژی‌ها که در تحول مدیریت دارایی‌های فیزیکی تاثیرگذار هستند، ذکر شده است:
انترنت اشیاء (IoT):
اتصال دستگاه‌ها و حسگرها به اینترنت باعث جمع‌آوری داده‌های فیزیکی از دارایی‌ها می‌شود. هوش مصنوعی از این داده‌ها برای تحلیل و بهبود مدیریت دارایی‌های فیزیکی استفاده می‌کند.
تکنولوژی بلاک‌چین:
بلاک‌چین به عنوان یک سیستم اطلاعاتی غیرمتمرکز و امن، می‌تواند در مدیریت دارایی‌های فیزیکی به بهبود اطمینان و اثبات مالکیت کمک کند.
سحابی‌محوری:
استفاده از سحابی‌ها برای ذخیره و پردازش داده‌های حجیم، امکان اجرای الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی این داده‌ها را فراهم می‌کند.
تکنیک‌های یادگیری ماشین:
الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند اطلاعات زیادی از داده‌های حسگرها و سیستم‌های نظارت هوشمند استخراج کرده و تصمیمات بهینه‌تری در مدیریت دارایی‌ها اتخاذ کنند.
پردازش تصویر:
از پردازش تصویر برای تحلیل تصاویر و ویدئوهای مرتبط با دارایی‌های فیزیکی استفاده می‌شود. این تکنیک می‌تواند به شناسایی مشکلات و مدیریت بهتر دارایی‌ها کمک کند.
رباتیک و دستگاه‌های هوشمند:
استفاده از ربات‌ها و دستگاه‌های هوشمند در مدیریت و نگهداری دارایی‌ها، بهبود بهره‌وری و اتوماسیون فرآیندها را امکان‌پذیر می‌سازد.
سامانه‌های GIS (اطلاعات جغرافیایی):
سیستم‌های GIS برای مدیریت دقیق موقعیت جغرافیایی دارایی‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای مرتبط با آنها مورد استفاده قرار می‌گیرند.
پردازش زبان طبیعی:
در صورتی که داده‌ها شامل متن باشند، تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی می‌توانند اطلاعات مفهومی از متون استخراج کرده و در تصمیم‌گیری‌های مدیریت دارایی‌ها مؤثر باشند.
هوش تجاری و داشبوردهای تحلیلی:
ابزارهای هوش تجاری و داشبوردهای تحلیلی با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، اطلاعات مدیریتی را به صورت قابل فهم و تحلیل‌پذیر برای مدیران ارائه می‌دهند.
استفاده از این ابزارها و تکنولوژی‌ها، تحولات عمیقی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی را ایجاد کرده و به بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، و افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌ها کمک کرده است.
